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Claude Sonnet 4.5 vs 其他模型的性能对比表
Claude Sonnet 4.5 vs 其他模型的性能对比表，表格里展示的是多个 AI 基准测试任务，不同模型（Claude、GPT-5、Gemini 2.5 Pro）在这些任务上的准确率/表现。 📊 指标解读 1. Agentic coding (SWE-bench Verified) 2. Agentic terminal coding (Termin…
2025 年 9 月 30 日
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常见的概率分布体系
常见的概率分布体系： 📌 1. 常见的离散分布 这些分布描述的是“可数的、一个一个”的事件（掷骰子、抛硬币等）。 👉 应用：排队论、网络请求次数、通信系统里的丢包等。 📌 2. 常见的连续分布 这些分布描述的是“连续型变量”（时间、距离、收益率等）。 👉 应用：信号处理、机器学习、风险建模。 📌 3. 厚尾 / 长尾 / 极值类分布 这些用来描述极端事件，尾…
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2025 年 9 月 28 日
1.6K
概率AI是什么
“概率AI（Probabilistic AI）” 目前还没有一个完全统一的学术定义，但在学界和业界普遍是指： 📌 概率AI的核心定义 概率AI = 人工智能方法 + 概率论框架它强调： 换句话说： 📌 组成要素 📌 和频率学派AI/传统AI的区别 📌 金融中的例子 ✅ 一句话总结：概率AI就是在AI中引入概率建模与推断，把“不确定性”变成核心要素。它的价值在…
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2025 年 9 月 28 日
1.5K
离散状态建模 ，实时连续估计有什么区别
1. 离散状态建模（Discrete State Modeling） 含义： 典型模型：隐马尔可夫模型 (HMM)。 金融例子： 特点： 2. 实时连续估计（Continuous State Estimation） 含义： 典型模型：卡尔曼滤波 (Kalman Filter)。 金融例子： 特点： 📌 直观对比（举例） 想象你开车： ✅ 总结：
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2025 年 9 月 28 日
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ExtraTreesRegressor NSGA-III TPE 的区别
ExtraTreesRegressor、NSGA-III、TPE 虽然常常出现在超参数优化、AutoML、强化学习的场景里，但它们其实属于 不同类别的优化思想。我给你逐一拆开： 1. ExtraTreesRegressor 2. NSGA-III (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III) 3. TPE (Tr…
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2025 年 9 月 23 日
6.1K